智能推荐:“相关性搜索”只给你最想要的

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  然而,技术而是我实现相关性的工具,明白要做哪些地方由于比知道为什么在么在么做更重要。“相关性”在某个具体应用里的含义大相径庭。

  那末,搜索的相关性有系统性的基础和通用的工程性原则吗?答案是有的。事实上,在相关性的背后藏着一门学问:学术领域里的信息检索(informationretrieval)。它暗含被普遍接受的各种实践,可不都要对广泛分布在各行各业的相关性加以改进。

  村里人 村里人 村里人 村里人 歌词 很容易误以为搜索是一个多 多多单一问題。事实上,不同的搜索应用之间,彼此差异非常大。每个应用可不还可以 截然不同的相关性预期。

  开源搜索引擎可不都要通过编程的最好的土办法将村里人 村里人 村里人 村里人 歌词 对相关性的理解植入搜索引擎,打造相关性外理方案,使之既满足用户需求,又符合业务目标。采用开源引擎要怎样定义出一个多 多多框架,既暗含狭义的领域特定因素,又用到广义的信息检索技术呢?以下几点是都要考虑的。

  通用型搜索应用,比如Google,要返回有用而可靠的信息。利用PageRank,Google不仅为用户返回了与搜索相匹配的内容,但会 哪些地方地方内容还是被网络上一点地方认为是可靠和可信的。

  在信息检索中,相关性被定义为三种返回搜索结果的实践,它能最大限度地满足用户的信息需求。但会 ,典型的信息检索关注的是文本排名。信息检索中的全都发现,可不还可以 在试图衡量给定的文章与用户的文本查询在多大程度上具有相关性。哪些地方地方发现暗含全都都由于在开源的搜索引擎中被实现了。

  相关性需求多种多样,有事先用户甚至有由于还那末意识到个人的需求是哪些地方,但会 开发者却都要通过各种最好的土办法,梦见挖坟墓其真实需求,迎接业务带来的挑战。

  电商网站对于被搜索的内容拥有完全的控制,它们较少关注可信度。电商网站为了达成交易,就要根据用户的搜索行为、历史数据等信息,为用户推荐相当于 的商品,有有助于于销售。

  再往下细分,可不还可以 发现更多的不同。比如房产搜索是三种电商搜索吗?两者并非 有你你是什么之处(让用户买得称心),但对于一名购房者而言,还有一点一点因素都要考虑(所在学区、邻里关系、户型)。本地餐饮的搜索应用呢?就医的搜索呢?用餐馆菜单来订餐呢?企业内网的搜索呢?

  然而应用的相关性取决于各种因素,一点因素具有广泛性和普遍性,它们所涉及的而是我信息检索中的文本排名;还有全都因素可不还可以 和具体应用息息相关的(比如,用户距离餐厅有多远)。经典的信息检索技术对于外理相关性问題,嘴笨 能有所帮助,但会 还有一点问題则爱莫有助于。哪些地方地方问題很大程度上游离于搜索技术之外,且涉及更为广泛的各种产品策略问題:村里人 村里人 村里人 村里人 歌词 的用户是谁?村里人 村里人 村里人 村里人 歌词 希望通过你你是什么 应用得到哪些地方?搜索要外理的哪些地方地方隐含在其中而未加指明的信息需求是哪些地方?

在过去十年里,搜索由于变得无处没哟——搜索框已然成为各类网站、应用的基础标配。一个多 多多网站由于应用不提供搜索框,这是无法想象的事情。随着搜索在基础架构方面过多的问題得到外理,加之外理方案的商品化应用程序运行运行,搜索引擎的竞争由于从要怎样提供快速、可伸缩的搜索,转变成要怎样针对用户的信息需求提供最相关的匹配。换言之,而是我要怎样正确地理解用户意图,提高搜索的相关性,为用户提供满意的搜索结果。

  医疗、法律和学术研究领域的专家搜索,通过更为深入地挖掘文从前定义相关性。你你是什么 专家搜索依赖于对专业人员输入的行业术语的理解。你你是什么外理方案都要掌握专业领域里各种事物之间的微妙关联。比如,“HeartAttack(心脏病)”和“MyocardialInfarction(心肌梗死)”是一回事;由于急性“MyocardialInfarction”是三种特殊类型的“HeartAttack”。

在不同的应用中其搜索相关性大不相同

  以上内容节选自《相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用》,点此链接可在博文视点官网查看此书。

                   

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  所谓相关性,而是我根据内容对用户及业务需求的满足程度,对搜索内容进行排名的一门学问。它会将搜索引擎打造成一个多 多多看似智能的系统,都都可不还可以理解用户和业务的需求。让搜索引擎理解内容中暗含的重要行态(feature):比如餐厅的位置,书中经常出现 的词汇,由于衬衫的颜色从前的属性。有了准确的行态,当用户在应用内搜索时,就可不都要计算出哪些地方对村里人 村里人 村里人 村里人 歌词 而言是重要的:这家餐厅离我有多远?这本书上讲的内容对我有帮助吗?这件衬衫和我刚买的裤子搭配吗?哪些地方地方在搜索期间影响排名的因素,是用来衡量用户所关心的内容的,称之为信号(signal)。搜索引擎面临的挑战,而是我在不同行态之间做出挑选 ,并实现能满足用户与业务需求的信号。